随着人工智能技术加速重构全球竞争格局，我国将中小学人工智能教育纳入国家战略体系，形成了 "中央统筹 - 地方试点 - 学校落地" 的立体化政策网络。2025 年 6 月，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》与《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》，标志着我国中小学人工智能教育进入规范化发展新阶段。
国家战略层面，国务院《新一代人工智能发展规划》明确要求在中小学阶段设置人工智能相关课程，教育部《教育信息化 2.0 行动计划》进一步提出构建 "智能教育生态"。2025 年发布的两份指南创新性提出 "分层递进" 课程体系：小学阶段通过语音识别、图像分类等趣味活动激发兴趣并进行伦理启蒙；初中阶段开展机器学习模型训练项目，理解技术底层逻辑；高中阶段聚焦智慧城市规划等真实场景培养创新应用能力。这种 "认知 - 理解 - 深入" 的设计逻辑，实现了从知识传授到素养培育的跨越。
地方实践层面，各地结合区域特色探索差异化路径。鄂州市 2023 年出台实施方案，构建 "课程体系、师资体系、设施体系" 六大模块，通过 "一区一 AI 课程、一区一创新项目" 推动课程普及。南京市 2025 年启动三年行动计划，投入 2300 万元实现全市 625 所中小学人工智能实验仪器全域配置，并计划 2027 年前 100% 开设人工智能课程。这些实践为全国提供了 "政策落地 - 资源整合 - 效果评估" 的可复制经验。
技术治理层面，《使用指南》建立分层管控框架：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，初中阶段侧重逻辑性分析，高中阶段引导自主评估社会影响。同时要求建立动态 "白名单" 制度，明确可入校使用的 AI 工具清单，推动家庭、企业、科研机构协同参与。这种 "风险可控 + 弹性调节" 的治理模式，为技术应用划定清晰边界。
在政策推动下，我国中小学人工智能教育呈现 "普及率提升、资源供给优化、实践场景拓展" 的显著特征。全国中小学人工智能课程普及率已超 75%，覆盖从一线城市到偏远山区的城乡学校。南京市、广州市等先行地区通过 "必修 + 选修" 模式，将 AI 课程纳入常规教学计划，形成 "基础普及 - 进阶拓展 - 综合提升" 的课程体系。
课程形态创新方面，多地探索 "跨学科融合 + 实践导向" 教学。深圳中学南山创新学校组建 "三环形科创教练队伍"，通过项目式学习将 AI 技术融入物理、数学等学科教学。重庆礼嘉实验小学构建 "5G+VR" 虚拟实验课程，开发 60 余节 AI 实验教学微课，实现抽象概念的可视化呈现。这些实践打破了传统学科壁垒，培养学生系统思维与创新能力。
资源供给优化方面，国家中小学智慧教育平台汇聚优质课程资源，通过 "双师课堂" 模式支持偏远地区教学。科大讯飞等企业捐赠 AI 学习机、智慧课堂系统，为云南会泽、广西凭祥等地的山区学校提供个性化学习支持。鄂州市通过 "政府提供基础资源 + 社会提供个性化资源" 的开发模式，形成覆盖全学段的教学工具包。
师资培养体系逐步完善。教育部实施 "十百千万十万" 工程，计划 3 年内培训 10 万名 AI 骨干教师。鄂州市将 AI 师资纳入 "人才池计划"，通过公开招聘、转岗培育等方式组建专业化团队，并聘请高校专家担任兼职教师。但当前仍面临超 50 万的师资缺口，尤其是农村地区教师数字素养亟待提升。
教育科技企业成为推动 AI 教育落地的核心力量，形成 "技术研发 - 产品应用 - 服务创新" 的完整生态链。科大讯飞 "星火教师助手" 覆盖 2000 余所学校，教学设计效率提升 56.52%，课件制作效率提升 64.18%。网易有道 "子曰" 大模型衍生出 10 余个垂直应用，覆盖翻译、作文批改等场景，并接入硬件产品实现 "工具 - 内容 - 服务" 一体化。
产品形态迭代呈现两大趋势：一是教育大模型深度赋能，如豆神教育 "豆神 AI"、希沃教学大模型 2.0 实现规模化个性化教学；二是具身智能硬件崛起，北京瑞宏、东港股份等企业开发教育机器人，支持 "教学 - 实践 - 评价" 全链条智能化。2025 年 "618" 期间，智能学习机 GMV 同比增长超 10 倍，成为增长最快的品类。
校企协同模式不断创新。科大讯飞与中国青少年发展基金会合作，通过 AI 学习机捐赠、科普大篷车体验等形式，为云南会泽五所山区小学提供科技启蒙。鄂州、南京等地建立 "政产学研用" 合作机制，引入高校、科研机构参与课程开发与师资培训，形成 "技术供给 - 场景验证 - 规模应用" 的良性循环。
市场规模持续扩大。2025 年中国 AI 教育市场规模达 180 亿元，预计 2030 年将突破 800 亿元，年复合增长率 34.5%。智能硬件占据 60% 市场份额，在线教育 AI 技术渗透率提升至 7%。随着 "一带一路" 倡议推进，猿辅导学练机等产品在东南亚市场销量同比增长 200%，展现出全球化发展潜力。
尽管取得显著进展，中小学人工智能教育仍面临多重挑战。技术伦理风险凸显：学生可能过度依赖生成式 AI 弱化独立思考，数据隐私泄露、算法偏见等问题亟待防范。资源分配不均依然存在，中西部地区硬件设备、优质课程资源缺口较大，城乡教育鸿沟有待弥合。评价体系滞后制约教学效果评估，传统标准化考试难以衡量学生创新思维、问题解决等核心素养。
未来发展呈现三大趋势：一是人机协同深化，AI 主导知识传授、作业批改等标准化工作，教师转向思维启发与价值观培养。科大讯飞星火教师助手已实现单元教学规划智能生成，教师效率提升 40%。二是技术融合加速，多模态交互、边缘计算等技术将提升教学体验，如情绪识别模块可捕捉 6 种微表情，动态调整教学策略。三是全球化与下沉市场并进，中国厂商凭借技术优势抢占海外市场，同时通过轻量化 SaaS 方案推动中西部教育数字化。
面对机遇与挑战，教育系统需构建 "政策引导 - 技术赋能 - 生态共建" 的协同机制。企业应聚焦教育场景需求，开发适配中小学生认知水平的工具平台；学校需重构教师角色，推动 "知识传授者" 向 "技术引导者" 转型；政府需加强监管与资源统筹，确保教育公平与技术安全。正如教育部基础教育教学指导委员会强调的，人工智能教育的高质量发展，既是时代赋予的新使命，也是培养创新型人才的重要路径。通过政策与行业的双轮驱动，我国中小学人工智能教育正从愿景步入实践，为建设教育强国奠定坚实基础。
