人工智能赋能基础教育：政策引领与行业创新的双向驱动

近年来，我国中小学人工智能教育已从顶层设计逐步走向全面实施阶段。2024 年 12 月，教育部发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》，明确提出到 2030 年基本普及人工智能教育的战略目标。该文件围绕课程体系构建、教学资源开发、教师队伍建设等六大核心任务，提出了分层实施路径：小学低年级侧重技术感知与兴趣培养，高年级和初中阶段强化应用实践，高中阶段则聚焦前沿技术创新。2025 年 5 月发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》进一步细化了素养培育目标，构建起 "知识 - 技能 - 思维 - 价值观" 四位一体的课程框架，形成从认知启蒙到创新实践的螺旋式发展体系。

地方层面的政策创新同样值得关注。江苏省出台的《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025-2027 年）》，将人工智能教育纳入地方课程体系，并计划在全省中小学建设 "AI + 教育" 新样态。四川省则通过实施七大工程，计划到 2027 年形成覆盖全省的人工智能教育网络，其中每年培训省级种子教师 500 名、市县级骨干教师 2000 名的举措，凸显了师资队伍建设的战略地位。这些政策创新既呼应了国家战略，又结合地方实际探索出差异化发展路径。

在政策推动下，中小学人工智能教育正从理念倡导走向深度融合。全国 "生活・实践" 教育共同体在 20 余个省市开展的 "三师课堂" 实践，创造性地将教师、学生（小先生）与 AI 智能师有机结合：教师主导知识传递与情感引导，学生通过分组讨论深化理解，AI 智能师则承担个性化辅导与学情分析，使课堂延伸问题解答率提升至 96%。这种模式不仅继承了陶行知先生的 "小先生制" 教育思想，更通过技术赋能实现了教学结构的重构，相关经验已获得吉尔吉斯斯坦等国的高度认可。

技术应用层面，大模型正深度渗透教学全流程。重庆南开中学开发的 AI・NK 教育大模型，可实时诊断学生认知水平并生成 "一生一策" 学习路径，其内嵌的名师智库能实现 "一课一策" 精准适配。宁夏通过国家智慧教育平台开展的 "空中结对" 项目，将城市优质课程资源输送到偏远乡村，累计访问量超 613 亿次的国家智慧教育公共服务平台，已成为全球最大的基础教育资源库。这些实践既提升了教学效率，又推动了教育公平。

当前中小学人工智能教育仍面临多重挑战。技术层面，大模型的 "黑箱" 特性可能引发算法偏见，个性化推荐存在 "信息茧房" 风险，部分场景生成内容的逻辑性不足也亟待解决。师资层面，教师数字素养参差不齐，部分学校仍依赖传统教学模式，全国中小学人工智能专职教师缺口显著。资源层面，系统性教材缺失问题突出，现有教材普遍存在内容浅显或简单移植大学课程的现象。

针对这些挑战，行业正探索多元解决方案。在技术伦理方面，广西、宁夏等地已启动教师数字素养测评，建立教育数据安全框架和算法伦理审查机制。在师资培养方面，北京、深圳等地通过 "高校 + 企业 + 学校" 的协同模式，构建专兼结合的教师队伍，同时将 AI 教学能力纳入教师培训体系。在资源开发方面，深圳市通过市级统筹建设人工智能教育资源库，联动社会力量开发模型库与工具集，形成 "课程指南 + 优质资源" 的供给模式。

面向智能时代的人才培养需求，中小学人工智能教育正呈现三大发展趋势。一是技术应用从工具升级转向理念革新，情感计算、多模态交互等技术将推动 "人机共育" 模式深化，如 EmoGPT 心理疏导模型已开始探索情绪识别与心理支持功能。二是教育生态从单一学科走向跨学科融合，深圳明德学校联合企业共建的 18 个 AI 实验室，通过 "产学研" 协同培养复合型人才，这种模式将成为未来主流。三是资源配置从区域失衡走向全域普惠，国家智慧教育平台 2.0 智能版将通过 AI 技术实现 "资源找人"，宁夏计划构建的 "教育数字地图"，将进一步优化城乡教育资源配置。

为应对这些趋势，行业需重点突破三大方向：其一，加强教育大模型的本土化研发，构建符合中国教育特点的技术标准，如北京正在建设的教育领域大模型测试场，将围绕伦理风险、教学符合性等维度建立通用评价标准。其二，深化 "AI + 学科" 融合创新，通过编程课程融入伦理教育、虚拟实验重构实践教学等方式，推动学科交叉与素养整合。其三，完善 "政府 - 学校 - 企业" 协同机制，如安徽省建立的 "1+M+N" 课程体系，通过高校、企业与中小学的深度合作，实现学科前沿理论与产业实践的有机结合。

在这场教育变革中，企业应扮演技术赋能者与生态共建者的双重角色。一方面，需聚焦教育场景需求，研发适配性强的产品与服务：开发符合学生认知特点的智能教学工具，如低算力下支持千人并发的 AI 教学平台；构建覆盖数据采集、分析、反馈的全流程解决方案，助力学校实现 "教 - 学 - 管" 一体化升级。另一方面，要积极参与教育生态建设：开放人工智能实验室等资源，为学生提供沉浸式实践场景；与高校、科研机构合作开展师资培训，推动教师数字素养提升。

值得关注的是，企业参与需坚守 "技术向善" 的价值底线。在产品设计中嵌入伦理审查机制，确保数据安全与算法透明；在服务过程中注重教育规律与技术逻辑的平衡，避免过度技术化导致的教育异化。正如杨宗凯教授所言："教育数字化的核心不是技术，而是对教育规律的理解与尊重"。只有将技术创新与育人本质深度结合，才能真正实现人工智能对基础教育的赋能价值。

人工智能正深刻重塑基础教育生态。从政策体系的顶层设计，到教学场景的实践创新；从技术应用的工具升级，到教育理念的系统革新，我国中小学人工智能教育已进入全面深化阶段。未来，随着生成式 AI、情感计算等技术的迭代发展，教育将更注重培养学生的批判性思维、创新能力和伦理意识。这既需要政府、学校、企业的协同发力，更需要全社会形成 "技术赋能而不替代教育" 的共识。唯有如此，才能在智能时代的浪潮中，培养出真正适应未来社会发展需求的创新型人才。